🇷🇺 Российский AI · 12.08

🇷🇺 Российский AI · 12.08

🇷🇺 Российский AI · 12.08

Открыть источник

🇷🇺 Российский AI · 12.08

Пока западные флагманы гонят друг друга за бенчмарками, наши тихо строят AI, которым можно юзать без VPN и иностранных карт. Вот что важного на этой неделе:

🟣 Яндекс — YandexGPT 5.1 Pro дешевле и сильнее

YandexGPT 5.1 Pro обогнал GPT-4.1 в 56% слепых тестов. Цены урезали втрое.

Это уже не «ну хоть какая-то русская модель», а вполне рабочая LLM для агентов и автоматизации.

Если проект не может юзать OpenAI из-за регуляторки или бюджета — YandexGPT теперь выглядит как полноценная замена.

API и инфраструктура под рукой, русский язык без костылей.

Остаётся только проверить, не начнёт ли модель в B2B-чате предлагать перейти на Яндекс.Музыку.

🔵 VK — VK AI Space и Discovery AI

VK AI Space — платформа для мультиагентных систем в защищённом контуре. Discovery AI — AI-поиск по миллиардам единиц контента в Zen и VK Video.

VK явно движется в корпоративный AI: цифровые сотрудники, агенты, поиск внутри экосистемы.

Для кодеров это новая площадка для интеграций и enterprise-пет-проектов в привычном стеке.

SDK и API под экосистему могут упростить деплой, если заказчик уже сидит на VK.

Правда, пока неясно, насколько это открыто для сторонних разработчиков, а не только для внутренних сервисов.

🟢 Сбер — GigaChat API: 365 млн бесплатных токенов

Сбер увеличил бесплатный лимит для физлиц до 365 миллионов токенов и выложил SDK на Python, TypeScript/JavaScript и Java.

Теперь можно без бабок тестировать российскую LLM в своих пет-проектах.

SDK экономят время — не нужно самому пилить обёртки под API.

Хороший повод сравнить GigaChat с западными моделями на реальных задачах.

Главный риск: привыкнешь к халяве, а потом лимит закончится прямо в проде.

🟡 Т-Банк — T-Search и ассистент Таи

Т-Банк выложил разбор T-Search — агента многошагового поиска. Ассистент Таи на Gen-T закрывает 45% обращений в поддержку без человека.

Это не демо для конференции, а рабочая нагрузка в банке.

Для нас — пример архитектуры: мультишаговый поиск, интеграция с внутренними системами, контроль качества.

Можно подсмотреть паттерны для своих агентов, особенно если работаешь с корпоративными данными.

Единственный минус: после цифры в 45% начальство может спросить, почему твой бот закрывает только 4.

💡 Вывод: российский AI перестаёт быть запасным вариантом. Если раньше брали отечественные модели только из-за регуляторки, теперь у них появляются реальные преимущества: цена, интеграция, нормальная работа с русским языком. Пора добавлять их в свой vibe-coding арсенал — хотя бы для тестов.

Теги: AI-агент, LLM, API, Деплой, Нейросеть, Токен