🔥 GitHub Trending за сегодня
1. [harry0703/MoneyPrinterTurbo](https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo)
1. harry0703/MoneyPrinterTurbo ⭐ 1,189 (+1,189 сегодня) · Python
Эта репа автоматом пилит короткие HD-ролики по теме или ключевому слову. Под капотом — весь пайплайн: скрипт, озвучка, картинки, монтаж. Залетела на +1,189 звёзд за день — видимо, все ещё верят в волшебную кнопку «заработать на Shorts». Кодеру пригодится, если хочется завайбкодить faceless-канал или протестировать гипотезу без монтажёра. Главное — не увлечься и не заспамить интернет ещё одним AI-спамом.
2. usestrix/strix ⭐ 598 (+598 сегодня) · Python
Open-source инструмент для пентеста приложений через агентов. Ищет уязвимости, предлагает фиксы, работает локально или через API. +598 звёзд за день — безопасность + AI сейчас в топе. Можно натравить на свой проект перед релизом и найти дыры раньше чёрных шляп. Или раньше, чем твой же AI-агент случайно что-то сломает.
3. akitaonrails/ai-memory ⭐ 207 (+207 сегодня) · Rust
Эта репа даёт кодинг-агентам долгосрочную память прямо в CLI. Контекст можно передавать между разными агентами — например, от Cursor к Cody или обратно. +207 звёзд, потому что боль с переносом контекста реальная. Пригодится, если надоело объяснять модели одно и то же каждый раз. Наконец-то агент вспомнит, что ты ему вчера заказывал.
4. mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills ⭐ 198 (+198 сегодня) · Python
Библиотека из 817 структурированных навыков кибербезопасности для AI-агентов. Всё разложено по 6 фреймворкам: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF и MITRE F3. +198 звёзд — таксономия скиллов для агентов сейчас в тренде. Можно собрать своего security-агента с чёткой компетенцией и бенчмаркать его по стандартам. По сути, это резюме для AI-пентестера, только без претензий на зарплату.
5. AlexsJones/llmfit ⭐ 198 (+198 сегодня) · Rust
Утилита на Rust, которая тестирует сотни моделей и адаптеров одной командой. Показывает, что вообще заводится на твоём железе — GPU, CPU, память. +198 звёзд, потому что качать 70 ГБ модели ради проверки совместимости уже надоело всем. Экономит время, если пилишь локальный стек или выбираешь модель под железо. Больше не нужно гадать, влезет ли 70B в твою 3090.
Кто разберётся первым — тот и задеплоил. Если видишь конфетку — кидай в комменты, обсудим.
Теги: AI-агент, Cursor, GitHub Trending, LLM, API, Нейросеть, Контекст