🔥 GitHub Trending за сегодня

1. lyogavin/airllm ⭐ 1,085 (+1,085 сегодня) · Jupyter Notebook Репа умеет гонять 70B-модели на одной видяхе с 4 ГБ VRAM. Берём AirLLM, и вместо того чтобы просить босса за A100, запускаем тяжёлую LLM дома на старой 3060. Почему взлетело: людям надоело платить за облачные GPU, когда можно сжать веса и вайбить локально. Кому годится: если ты колешься над fine-tune'ом или хочешь приватный inference без API-ключей — бери и смотри, где ломается. Правда, с 4 ГБ скорость будет так себе, зато для демки самое то.

2. zhaoxuya520/reverse-skill ⭐ 2,446 (+2,446 сегодня) · PowerShell Пачка скиллов для реверса, пентеста и security-ресерча с AI-роутингом и цепочкой инструментов на demand. Представь себе автономного ассистента, который сам решает, какой tool вызвать, чтобы разобрать бинарь. Залетело, потому что ручной реверс утомляет, а тут обещают самообучающийся роутер навыков. Кому годится: тем, кто ковыряет малварь или готовит CTF-задания — можно собрать из этого рабочий pipeline. Главное не забыть, что "авторизованное тестирование" — это когда у тебя есть разрешение, а не когда просто захотелось.

3. esengine/DeepSeek-Reasonix ⭐ 883 (+883 сегодня) · Go Свой coding-агент на базе DeepSeek прямо в терминале. Пишут, что особое внимание уделили стабильности prefix cache — то есть можно оставить сессию включённой, и модель не сойдёт с ума. В трендах потому что Cursor и Copilot надоели, и все хотят локального агента, который не льёт код в облако. Кому годится: если хочешь vibe-ить в консоли и при этом не сливать приватные репы наружу — смотри сюда. Надеюсь, он не предложит мне переписать всё на Go.

4. TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory ⭐ 1,090 (+1,090 сегодня) · TypeScript Память агента уровня команды: переговоры, документы и код превращаются в четыре переиспользуемых ресурса — память чата, навыки и т.д. Залетело, потому что у большинства AI-агентов память как у золотой рыбки, а тут хотят сделать что-то структурное и reusable. Кому годится: если пилишь собственного агента и хочешь, чтобы он помнил контекст между сессиями — бери на разбор. Tencent в заголовке намекает: будь готов к китайским комментариям в коде.

5. microsoft/AI-For-Beginners ⭐ 1,902 (+1,902 сегодня) · Jupyter Notebook 12 недель, 24 урока — база AI для всех. Не для джава-гуру, а для тех, кто хочет понять, как это вообще работает, не утонув в матане. В трендах, потому что хайп вокруг моделей не спадает, и все хотят хоть какой-то фундамент, а не только промптить ChatGPT. Кому годится: если ты всё ещё объясняешь бабушке, что такое LLM — начни с этой репы, потом будешь ссылаться. Microsoft делает edu-контент не первый год, так что материал скорее рабочий, чем маркетинговый буллшит.

Кто разберётся первым — тот и задеплоил. Если видишь конфетку — кидай в комменты, обсудим.